Taloflow pone en marcha la inteligencia artificial en la selección de proveedores de software para reducir costos y ahorrar tiempo

Cada empresa, grande o pequeña, necesita elegir software, y cuanto más grande sea la empresa, más complejo será el ejercicio. Algunas tienen herramientas y procesos internos para ayudar a reducir la lista de posibles proveedores y eventualmente hacer una selección. Otros utilizan empresas como Gartner o G2 para ayudarles en el proceso.

Taloflow, una startup en etapa temprana y exalumno de Y Combinator, cree que ha ideado una forma mejor, impulsada por el software, para ayudar a las empresas a elegir software al reducir el tiempo para la decisión y reducir el costo total del proceso. El miércoles, la empresa anunció que había recaudado una ronda de financiación de semilla de 1.3 millones de dólares y que estaba lanzando sus cuadernos colaborativos impulsados por inteligencia artificial, que permiten a sus clientes construir informes personalizados de evaluación de software.

'Taloflow reemplaza la tecnología creada internamente y los procesos de selección de software que pueden durar semanas o meses', dijo el CEO y cofundador de la startup, Louis-Victor Jadavji, a TechCrunch. 'A diferencia de Gartner o G2, que ofrecen principalmente ideas genéricas, Taloflow crea informes personalizados para casos de uso específicos', dijo.

La empresa ha creado una serie de informes base para varias categorías, como ERP o control de costes en la nube, aprovechando tanto la información pública como la ayuda de expertos de la industria. Los usuarios pueden seleccionar una categoría, como control de costos en la nube, y luego limitarla a un tema más específico, como FinOps, y Taloflow generará un informe en forma de cuaderno colaborativo.

El informe incluye la justificación de las opciones y e incluso puede generar solicitudes de propuestas con los requisitos para los proveedores.

Vale la pena señalar que la inteligencia artificial juega un papel en estos informes. Taloflow ha construido modelos de lenguaje amplio (LLMs) que examinan la información disponible públicamente y aceleran el tiempo y el costo de generar los informes base.

Los fundadores, Jadavji y Todd Kesselman (junto con Jason Kim, quien desde entonces ha dejado la empresa), descubrieron la necesidad de una solución como esta cuando formaban parte de la cohorte YC Winter 2021. 'Entrevistamos a alrededor de 70 CTOs y gerentes de ingeniería, y descubrimos que las decisiones sobre pilas tecnológicas, como la elección de proveedores o decidir entre comprar o construir, se estaban volviendo cada vez más complejas y que requerían más tiempo', dijo Jadavji.

Aprendieron que dichos procesos a menudo eran largos y no lograban encontrar soluciones que cumplieran con los objetivos y requisitos de la organización. 'Decidimos construir un producto que se centre en las necesidades específicas de las empresas, utilizando LLMs para escalar nuestra investigación y eventualmente desarrollando el cuaderno colaborativo', agregó Jadavji.

La empresa afirma tener cientos de clientes de pago, incluidas tres empresas de la lista Fortune 500. Hasta ahora, solo tiene cinco empleados a tiempo completo, pero Jadavji dice que está contratando, especialmente analistas.

La financiación de hoy provino de Wonder Ventures, First Check Ventures y varios ángeles de la industria, incluidos los fundadores de Hootsuite, Opendoor y Sacra.